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图形数据科学与Python/NetworkX
http://6wfs.flcoastline.com/data-science/graph-data-science-python-networkx
Federico是一名开发人员和数据科学家,曾在Facebook工作, 他在哪里做了机器学习模型预测. 他是Python专家和大学讲师. His Ph.D. 研究与机器学习有关. 他可以在这个过程中不断学习和实现最先进的算法,每天都成为一名更好的数据科学家.
Git, Spyder, Jupyter, Windows, Linux
...我编写的预测模型比该领域最先进的模型高出15%. 该模型也快速且易于解释.
Python 3, Python, JavaScript, R, SQL, c++
Scikit-learn, PyTorch, Pandas, Keras, Matplotlib, XGBoost, TensorFlow
MATLAB, Jupyter, Spyder, Git
Data Science
Neural Networks, Text Mining, 自然语言处理(NLP), Embedded Software, Word2Vec, Regression Modeling, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistics, Data Analysis, Web Scraping, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 生成对抗网络(GANs), Machine Learning, Bayesian Statistics, Unsupervised Learning
Linux, Windows
布宜诺斯艾利斯大学-布宜诺斯艾利斯,阿根廷
布宜诺斯艾利斯大学-布宜诺斯艾利斯,阿根廷
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